|
Yazar
|
:
Utku ALTUNÖZ
|
|
Türü |
:
|
Baskı Yılı |
:
2016
|
Sayı |
:
11
|
Sayfa |
:
132-141
|
DOI Number: |
:
|
Cite : |
Utku ALTUNÖZ , (2016). BANKA MÜŞTERİLERİNİN İNTERNET BANKACILIĞINA YÖNELİK DAVRANIŞLARININ İNCELENMESİ: KÜMELEME ANALİZİ . Route Education and Social Science Journal , 11, p. 132-141. Doi: 10.17121/ressjournal.551.
|
10001 3228
|
Özet
Gelişen teknoloji ile birlikte internet bankacılığının önemi de hızla artmış ve bankada yapılabilen her tür işlem internet bankacılığı ile yapılabilir hale gelmiştir. İlk kez ABD’de kullanılan bankacılık alanındaki internet teknolojisi ile Türkiye’nin tanışması 1997 yılında gerçekleşmiştir. İnternet bankacılığı kullanmanın avantajları, şubeye gitmeden işlemlerin yapılabilmesi, ucuz maliyet ve şeffaflık olarak özetlenebilmektedir. Çalışmada internet bankacılığı kullanımıyla ilgili davranış kalıpları kümeleme yöntemi ile Türkiye için incelenmektedir. Çalışma sonucunda internet bankacılığı ile ilgili davranışları İnternet bankacılığını kullanan, internet bankacılığına yakın ve internet bankacılığına uzak olan müşteriler olmak üzere üç farklı kümeye ayrılmıştır. Bu ayrışmada demografik özelliklerin yanında internete olan bakış açıları da önemli rol oynamaktadır.
Anahtar Kelimeler
İnternet Bankacılığı, Tüketici Davranışları, Kümeleme Analizi.
Abstract
By the developed technology, importance of internet banking increased and
All types of transactions that can be done with the bank branches have been become by internet channels. Internet technology in the first time used in the USA came to Turkey in 1997. An advantages of using internet banking can summarize like making transaction without going to the branches, cheap cost and transparency. In his study patterns of behavior associated with the use of internet banking in Turkey is examined by clustering method.
As a result of this study it was revealed that bank has three different groups based on their behaviors for internet banking such as users of internet banking., close to the internet banking and far to the internet banking customer groups which were determined different demographic characteristics; bank and internet usage patterns
Keywords
Internet Banking, customer’s Behavior, Clustering Analyzing